连接两个 Pyspark 数据帧的两种方法有什么区别。
1. 在两个数据帧上使用“createOrReplaceTempView”并使用sparkSession.sql()。
2. 在两个数据帧上使用 dataframe.alias()，然后使用 join() 方法
最佳答案
没有区别，除非您在 SQL 或 DataFrame api 代码中给出任何提示或优化。您可以使用 DataFrame 或 SQL API 编写联接操作，这些操作将通过相同的催化剂优化器并转换为执行计划。
物理计划通常称为 Spark 计划，通过生成不同的物理执行策略并通过成本模型进行比较来指定逻辑计划如何在集群上执行。
物理规划导致一系列 RDD 和转换。这个结果就是为什么您可能听说 Spark 被称为编译器 - 它接受 DataFrame、数据集和 SQL 中的查询，并将它们编译为 RDD 转换。
关于python - 连接两个 Pyspark 数据帧的两种方法有什么区别，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53823364/