我尝试使用 Seaborn 热图在 jupyter 中制作 HTML(anim.to_html5_video)
动画。
- 首先,我从文档中获取工作示例,并制作“纯 matplotlib”image map animated example ,它工作了,有一个小问题(动画单元中的“寄生输出”)
- 然后,我尝试make it work with seaborn.heatmap ……但是失败了。动画看起来像“无限镜子”——显然 matplotlib 轴/绘图组合有问题,但我无法理解。
通用初始化单元:
import pandas as pd
import seaborn as sns
import numpy as np
%matplotlib inline
#%matplotlib notebook # Tried both, not needed for animation.
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import animation, rc
from IPython.display import HTML
动画有效,但“存在不需要的静态输出图像”:
fig, ax = plt.subplots()
nx = 50
ny = 50
line2d, = ax.plot([], [], lw=2)
def init():
line2d.set_data([], [])
ax.imshow(np.zeros((nx, ny)))
return (line2d,)
def animate(i):
data = np.random.rand(nx, ny)
ax.set_title('i: ' + str(i))
ax.imshow(data)
return (line2d,)
anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init, frames=10, interval=1000, blit=False)
HTML(anim.to_html5_video())
所以,看起来我的 jupyter 设置(包、ffmpeg 等)一切正常。
但是,我不知道如何用seaborn.heatmap制作它:
fig, ax = plt.subplots()
nx = 50
ny = 50
line2d, = ax.plot([], [], lw=2)
ax_global = ax
def init_heatmap():
line2d.set_data([], [])
sns.heatmap(np.zeros((nx, ny)), ax=ax_global)
return (line2d,)
def animate_heatmap(i):
data = np.random.rand(nx, ny)
sns.heatmap(data, ax=ax_global)
ax.set_title('Frame: ' + str(i))
return (line2d,)
anim = animation.FuncAnimation(fig, animate_heatmap, init_func=init_heatmap,
frames=10, interval=1000, blit=True)
HTML(anim.to_html5_video())
两个样本均已准备好test on github
当然,我想看带有随机 map 和“稳定热轴”的动画 但得到这个 https://vimeo.com/298786185/
最佳答案
您可以切换“颜色栏”。来自 Seaborn.heatmap documentation ,您需要将 sns.heatmap(data, ax=ax_global)
更改为 sns.heatmap(data, ax=ax_global, cbar=False)
并在内部执行相同操作init_heatmap()
。
关于python - 如何使用seaborn热图制作jupyter HTML-matplotlib动画?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53917596/