python - Django:如何处理无法扩展的查询？

Question

在我的代码中，我有一些根本不可扩展的查询。

例如，看一下这段代码:

class OrderQuerySet(query.QuerySet):
    def for_day(self, day: date):
        """ Return all orders that concerns the given service day """

        day_order_pks = [order.pk for order in self.all()
                         if localdate(order.service.start) == day]
        return self.filter(pk__in=day_order_pks)

一开始，它工作得很好。 问题是，当订单量增加时，性能似乎呈线性下降，这是有道理的，因为每次都需要测试所有订单。每天有1000个新订单，显然我的系统很快就无法使用了!

通常情况下，Django 中遇到这种问题是如何处理的？

我的意思是，有时我可以找到一个技巧来编写更好的查询，仅使用 Django ORM。但有时，为了得到我想要的，我似乎被迫使用 Python 和 for 循环以这种方式创建查询集。

Answer 1

请不要枚举.all()，除非您绝对必须这样做。在数据库端进行过滤效率更高。鉴于 localdate(..) 没有做太多事情，除了从 datetime 中提取日期之外，您可以使用以下内容进行过滤:

class OrderQuerySet(query.QuerySet):

    def for_day(self, day: date):
        """ Return all orders that concerns the given service day """
        return self.<b>filter(service__start__date=day)</b>

如果localdate(..)更高级，您仍然可以尝试在数据库端完成大部分工作。例如，通过将查询集过滤为给定日期 24 小时内的订单，然后在 Python/Django 端进行高级过滤。但我们的想法是在数据库端做尽可能多的事情(除非您进行一些在数据库中无法很好扩展的奇异查询，但这种情况相当罕见)。