我想在另一个 Python 包中使用在 Tensorflow 中实现的预训练 SqueezeNet 模型。问题在于当前版本的 Tenorflow does not support Python 3.7并且将整个 Tensorflow 包作为要求也不是一个好主意，因为它非常消耗空间，并且可能成为包中问题的另一个来源。最好的选择是避免将 Tensorflow 作为要求。
是否有任何选项可以将 Tensorflow 模型转换为 Numpy 或任何其他更轻量的表示形式中的操作。我不需要训练模型的支持，因为它已经经过预训练。我将使用该模型仅用于预测目的。该解决方案必须具有打包在 Python 包中的选项(可通过 pip 安装)。
欢迎任何其他建议。
最佳答案
您可能想尝试将模型导出到 tflite，看看您是否可以依赖它。目前不支持自动将任何 tensorflow 模型转换为 numpy 的方法，但您可以通过检查模型来手动执行此操作。
关于python - Tensorflow 模型到 Numpy，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/54346498/