python - Numpy破坏PIL TiffImageFile的tile属性

Question

我打开一个图像的 URL，然后使用 PIL 的 Image.open 方法打开该图像。当将 PIL TiffImageFile 转换为 numpy 数组时，PIL TiffImageFile 的tile属性会丢失。

为什么会发生这种情况？

我是不是搞错了？

这里是示例代码:

from urllib.request import urlopen
from PIL import Image
import numpy as np

url = "https://some_url_to_tiff_file"
img = Image.open(urlopen(url))
#If I call img.tile here, the info shows.
img_np = np.asarray(img)
#img_np = np.array(img) also causes a problem
#If I call img.tile here, the list is empty.

Answer 1

这是 Pillow 中的问题的代码。方法 TiffImageFile._load_libtiff 执行 self.tile = [] 行。当调用 np.array(img) 或 np.asarray(img) 时会调用该方法，因为 numpy 访问 __array_interface__ 属性，并且该属性的实现调用 self.tobytes()，后者又调用 self.load()，并且在 TiffImageFile 实例中，会导致调用 self._load_libtiff()。

如果不使用 numpy，tile 属性可能会被意外破坏。例如，

In [25]: img = Image.open('foo.tiff')

In [26]: img.tile
Out[26]: [('tiff_lzw', (0, 0, 499, 630), 0, ('RGB', 'tiff_lzw', False))]

In [27]: img2 = img.convert(mode='RGB')

In [28]: img.tile
Out[28]: []

convert 文档字符串的第一行是“返回此图像的转换副本”，因此该方法更改 tile 属性令人惊讶。我将其称为“枕头错误”，但也许这种副作用是有充分理由的。