python - Pandas源码导入多个模块

Question

我正在查看pandas源代码here ，我发现下面的说法有点奇怪:

from pandas._libs import NaT, groupby as libgroupby, iNaT, lib, reduction

似乎它导入了 Nat 和 groupby 这两个库，作为多个模块(libgroupby、iNaT、lib、reduction)。

1. 我访问了 pandas._libs 库 here ，但我没有找到任何名为 NaT 的模型。确实有一个groupby.pyx，我认为它是groupby库？

2. 导入的库的数量可以少于导入的模块的数量吗？这是如何运作的？根据我过去的理解，我们可以import a as b，但不能import a as b, c。

Answer 1

来自 pandas._libs它实际上导入了 5 个方法/类/模块:

1. NaT，
2. grouby 作为 libgroupy(因此在您的脚本中您现在将使用 libgroupy)
3. iNaT
4. 库
5. 减少

<小时/>

现在NaT和iNaT确实不存在于_libs中文件夹，但不会给出导入错误，因为它们是从 __init__.py 中的其他位置导入的。 _libs。
__init__.py每当从该包或其子包导入某些内容时，包的 都会隐式执行。
所以__init__.py里面_libs将执行，其中 NaT, iNaT etc.从包 .tslibs 导入因此使它们可以从 .libs 导入也打包。
现在，如果您要查找 NaT或iNaT在 .tslibs 文件夹中，您将找不到它，但如果您查看 __init__.py的.tslibs你会在这里看到NaT和iNaT是从 .nattype 导入的，所以如果这次你查看该文件，你会发现 NaT 的定义和iNaT在那里。

您可以查看docs为了更好的解释

<小时/>

您可以像这样导入它，然后您可能会更容易理解发生了什么:

from pandas._libs import NaT, iNaT, lib, reduction, groupby as libgroupby

此导入的作用与您问题中的导入语句的作用完全相同。