我正在使用 pandas,我的目的是将数据从一个表转移到另一个表。假设我有两个名为 df1 和 df2 的数据框:
df1 是这样的:
Name Age Height
Marcus 18 170
Dan 21 172
Phill 30 165
Paty 24 160
Linda 25 158
df2 是这样的:
Name Score1 Score2 Score3
Dan A C C
Paty B A B
Marcus C D B
Zoe A A B
我想找到一种方法来选择 df1 中球员的年龄并将其带到 df2,从而得到这样的表格:
Name Score1 Score2 Score3 Age
Dan A C C 21
Paty B A B 24
Marcus C D B 18
Zoe A A B NaN
在Excel中,我们在df2到df1中使用VLOOKUP函数。但我在Python中找不到类似的东西。
最佳答案
您可以使用 map 或合并, map 会更快
选项 1:使用 map
df2['Age'] = df2['Name'].map(df1.set_index('Name')['Age'])
选项 2:使用合并
df2.merge(df1[['Name', 'Age']], 'left')
无论哪种方式,你都会得到
Name Score1 Score2 Score3 Age
0 Dan A C C 21.0
1 Paty B A B 24.0
2 Marcus C D B 18.0
3 Zoe A A B NaN
关于python - 在 Python 中使用两个数据框进行简单查找,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54598285/