我已经成功创建了生成一堆图表的代码。但是，x 轴标签稍微偏离 x 轴刻度线(向左)。
数据框
stationId date variable value prefix uom
0 site 1 2016-04-07 pH 6.90 NaN pH
1 site 1 2016-07-11 pH 6.80 NaN pH
2 site 1 2017-10-09 pH 6.80 NaN pH
3 site 1 2017-10-09 pH 6.80 NaN pH
4 site 1 2016-06-29 pH 6.79 NaN pH
代码中没有任何内容可以让我明白为什么会发生这种情况。
#plot
for line,group in linedf.groupby(['variable']):
x = group['date']
ax1 = group.plot(x='date', figsize=(8.2,4.5),linestyle='--',
linewidth=0.75,rot=0,marker='o',markersize=3)
#set axis labels and chart title
plt.title("chartTitle", fontsize=12)
ax1.set_xlabel('Date', fontsize=10)
ax1.set_ylabel('GWL (mAHD)',fontsize=10)
#set text font
rcParams['font.family'] = 'serif'
rcParams['font.serif'] = ['Cambria']
#set dates for x tick labels
years = mdates.YearLocator() # every year
months = mdates.MonthLocator() # every month
yearsFmt = mdates.DateFormatter('%Y')
lgd = plt.legend(bbox_to_anchor=(0.0 ,-0.13, 1.0, -0.03),
loc=2,ncol = 6, mode="expand", borderaxespad=0.0,shadow=True)
plt.show()
完整数据框 here
下面选定的列，以防链接失效
stationId,date,variable,value
site 1,2016-07-04,pH,6.9
site 1,2016-11-07,pH,6.8
site 1,2017-09-10,pH,6.8
site 1,2016-06-29,pH,6.79
site 1,2016-03-14,pH,6.7
site 1,2016-07-25,pH,6.7
site 1,2016-04-20,pH,6.6
site 1,2016-08-08,pH,6.6
site 1,2018-06-08,pH,6.6
site 1,2018-08-20,pH,6.6
site 1,2018-11-26,pH,6.6
site 1,2018-10-12,pH,6.6
site 1,2016-05-16,pH,6.5
site 1,2016-06-14,pH,6.5
site 1,2016-08-24,pH,6.5
site 1,2016-05-09,pH,6.5
site 1,2016-09-20,pH,6.5
site 1,2016-11-14,pH,6.5
site 1,2016-12-14,pH,6.5
site 1,2017-05-01,pH,6.5
site 1,2017-01-18,pH,6.5
site 1,2017-12-04,pH,6.5
site 1,2017-06-19,pH,6.5
site 1,2017-03-07,pH,6.5
site 1,2017-08-14,pH,6.5
site 1,2017-09-15,pH,6.5
site 1,2017-09-25,pH,6.5
site 1,2017-11-12,pH,6.5
site 1,2018-04-16,pH,6.5
site 1,2018-05-14,pH,6.5
site 1,2018-05-28,pH,6.5
site 1,2018-06-13,pH,6.5
site 1,2018-09-07,pH,6.5
site 1,2018-05-09,pH,6.5
site 1,2018-09-17,pH,6.5
site 1,2018-03-10,pH,6.5
site 1,2018-10-31,pH,6.5
site 1,2018-12-11,pH,6.5
site 1,2016-12-01,pH,6.4
site 1,2016-05-31,pH,6.4
site 1,2016-04-10,pH,6.4
site 1,2016-10-17,pH,6.4
site 1,2017-01-31,pH,6.4
site 1,2017-02-16,pH,6.4
site 1,2017-02-03,pH,6.4
site 1,2017-03-15,pH,6.4
site 1,2017-03-29,pH,6.4
site 1,2017-08-05,pH,6.4
site 1,2017-05-22,pH,6.4
site 1,2017-07-19,pH,6.4
site 1,2017-02-08,pH,6.4
site 1,2017-08-29,pH,6.4
site 1,2017-11-13,pH,6.4
site 1,2018-01-22,pH,6.4
site 1,2018-05-02,pH,6.4
site 1,2018-02-19,pH,6.4
site 1,2018-03-19,pH,6.4
site 1,2018-06-25,pH,6.4
site 1,2016-02-18,pH,6.3
site 1,2016-02-03,pH,6.3
site 1,2016-05-05,pH,6.3
site 1,2016-03-02,pH,6.2
site 2,2016-06-29,pH,7.29
site 2,2017-02-08,pH,6.9
site 2,2017-09-15,pH,6.9
site 2,2016-05-31,pH,6.8
site 2,2017-02-16,pH,6.8
site 2,2017-09-25,pH,6.8
site 2,2017-09-10,pH,6.8
site 2,2016-06-14,pH,6.7
site 2,2016-08-24,pH,6.7
site 3,2018-09-07,pH,6.9
site 3,2018-08-20,pH,6.9
site 3,2018-07-23,pH,6.8
site 4,2016-06-29,pH,7.3
site 4,2016-07-25,pH,7.2
site 4,2016-11-07,pH,7.1
site 4,2017-09-15,pH,7.1
site 4,2016-06-14,pH,7.0
site 4,2017-08-14,pH,7.0
site 4,2017-09-25,pH,7.0
site 4,2018-06-04,pH,7.0
site 4,2018-09-07,pH,7.0
site 4,2018-10-31,pH,7.0
site 4,2018-10-12,pH,7.0
site 4,2016-05-16,pH,6.9
site 4,2017-05-01,pH,6.9
site 4,2017-12-04,pH,6.9
site 4,2017-05-22,pH,6.9
site 4,2017-06-19,pH,6.9
site 4,2017-03-07,pH,6.9
site 4,2017-02-08,pH,6.9
site 4,2017-08-29,pH,6.9
site 4,2017-11-12,pH,6.9
site 4,2018-02-01,pH,6.9
site 4,2018-04-30,pH,6.9
site 4,2018-05-28,pH,6.9
site 4,2018-06-13,pH,6.9
site 4,2018-06-08,pH,6.9
site 4,2018-03-10,pH,6.9
site 4,2018-12-11,pH,6.9
site 4,2018-11-26,pH,6.9
site 4,2016-04-20,pH,6.8
site 4,2016-08-08,pH,6.8
site 4,2016-08-24,pH,6.8
site 4,2016-10-17,pH,6.8
site 4,2016-04-11,pH,6.8
site 4,2016-11-14,pH,6.8
site 4,2017-01-31,pH,6.8
site 4,2017-02-16,pH,6.8
site 4,2017-02-03,pH,6.8
site 4,2017-03-29,pH,6.8
site 4,2017-08-05,pH,6.8
site 4,2017-05-06,pH,6.8
site 4,2017-07-19,pH,6.8
site 4,2017-09-10,pH,6.8
site 4,2017-10-31,pH,6.8
site 4,2017-11-13,pH,6.8
site 4,2017-11-27,pH,6.8
site 4,2018-01-22,pH,6.8
site 4,2018-02-19,pH,6.8
site 4,2018-05-03,pH,6.8
site 4,2018-04-16,pH,6.8
site 4,2018-05-14,pH,6.8
site 4,2018-06-25,pH,6.8
site 4,2018-07-23,pH,6.8
site 4,2018-08-20,pH,6.8
site 4,2018-09-17,pH,6.8
site 4,2018-10-15,pH,6.8
site 4,2016-12-01,pH,6.7
site 4,2016-02-18,pH,6.7
site 4,2016-02-03,pH,6.7
site 4,2016-03-14,pH,6.7
site 4,2016-07-04,pH,6.7
site 4,2016-05-31,pH,6.7
site 4,2016-05-09,pH,6.7
site 4,2016-09-20,pH,6.7
site 4,2016-04-10,pH,6.7
site 4,2016-12-14,pH,6.7
site 4,2017-01-18,pH,6.7
site 4,2018-05-02,pH,6.7
site 4,2018-03-19,pH,6.7
site 4,2018-05-09,pH,6.7
site 4,2016-03-02,pH,6.6
site 4,2016-05-05,pH,6.5
site 5,2016-02-03,pH,7.0
site 5,2017-01-31,pH,7.0
site 5,2017-02-16,pH,6.9
site 6,2016-06-29,pH,7.56
site 6,2016-08-08,pH,7.4
site 6,2018-02-01,pH,7.2
site 6,2018-06-08,pH,7.2
site 6,2018-03-10,pH,7.2
site 6,2018-10-15,pH,7.2
site 6,2016-05-09,pH,7.1
site 6,2016-04-11,pH,7.1
site 6,2017-12-04,pH,7.1
site 6,2017-03-07,pH,7.1
site 6,2017-02-08,pH,7.1
site 6,2017-09-15,pH,7.1
site 6,2017-11-12,pH,7.1
site 6,2018-05-28,pH,7.1
site 6,2018-09-07,pH,7.1
site 6,2018-07-23,pH,7.1
site 6,2016-04-20,pH,7.0
site 6,2017-05-06,pH,7.0
site 6,2017-06-19,pH,7.0
site 6,2017-07-19,pH,7.0
site 6,2017-08-14,pH,7.0
site 6,2017-08-29,pH,7.0
site 6,2017-09-25,pH,7.0
site 6,2017-10-31,pH,7.0
site 6,2017-11-13,pH,7.0
site 6,2017-11-27,pH,7.0
site 6,2018-01-22,pH,7.0
site 6,2018-02-19,pH,7.0
site 6,2018-06-04,pH,7.0
site 6,2018-10-31,pH,7.0
site 6,2018-11-26,pH,7.0
site 6,2018-10-12,pH,7.0
site 6,2017-05-22,pH,6.9
site 6,2017-09-10,pH,6.9
site 6,2018-05-02,pH,6.9
site 6,2018-05-03,pH,6.9
site 6,2018-03-19,pH,6.9
site 6,2018-04-16,pH,6.9
site 6,2018-04-30,pH,6.9
site 6,2018-05-14,pH,6.9
site 6,2018-06-13,pH,6.9
site 6,2018-06-25,pH,6.9
site 6,2018-08-20,pH,6.9
site 6,2018-05-09,pH,6.9
site 6,2018-09-17,pH,6.9
site 7,2016-06-29,pH,7.94
site 7,2016-04-20,pH,7.8
site 7,2016-05-16,pH,7.8
site 7,2016-11-07,pH,7.8
site 7,2016-05-09,pH,7.7
site 7,2016-12-01,pH,7.6
site 7,2016-03-02,pH,7.6
site 7,2016-05-05,pH,7.6
site 7,2016-07-25,pH,7.6
site 7,2016-08-24,pH,7.6
site 7,2016-04-10,pH,7.6
site 7,2016-10-17,pH,7.6
site 7,2017-02-03,pH,7.6
site 7,2017-02-16,pH,7.5
site 7,2017-03-15,pH,7.5
site 7,2018-08-20,pH,7.5
site 7,2016-02-18,pH,7.4
site 7,2016-07-04,pH,7.4
site 7,2016-05-31,pH,7.4
site 7,2016-06-14,pH,7.4
site 7,2016-09-20,pH,7.4
site 7,2016-04-11,pH,7.4
site 7,2017-01-18,pH,7.4
site 7,2017-01-31,pH,7.4
site 7,2017-11-12,pH,7.4
site 7,2018-03-19,pH,7.4
site 7,2018-05-28,pH,7.4
site 7,2018-06-25,pH,7.4
site 7,2018-06-08,pH,7.4
site 7,2018-05-09,pH,7.4
site 7,2018-12-11,pH,7.4
site 7,2018-11-26,pH,7.4
site 7,2018-10-12,pH,7.4
site 7,2016-08-08,pH,7.3
site 7,2016-12-14,pH,7.3
site 7,2017-05-01,pH,7.3
site 7,2017-02-08,pH,7.3
site 7,2017-09-15,pH,7.3
site 7,2017-09-25,pH,7.3
site 7,2017-11-27,pH,7.3
site 7,2018-06-13,pH,7.3
site 7,2018-09-07,pH,7.3
site 7,2018-10-15,pH,7.3
site 7,2018-10-31,pH,7.3
site 7,2016-02-03,pH,7.2
site 7,2016-11-14,pH,7.2
site 7,2017-03-07,pH,7.2
site 7,2017-08-14,pH,7.2
site 7,2017-08-29,pH,7.2
site 7,2017-10-31,pH,7.2
site 7,2017-11-13,pH,7.2
site 7,2018-02-01,pH,7.2
site 7,2018-02-19,pH,7.2
site 7,2018-07-23,pH,7.2
site 7,2018-09-17,pH,7.2
site 7,2018-03-10,pH,7.2
site 7,2017-12-04,pH,7.1
site 7,2018-05-03,pH,7.1
site 7,2017-05-22,pH,7.0
site 7,2017-05-06,pH,7.0
site 7,2017-08-05,pH,6.9
site 7,2017-06-19,pH,6.9
site 7,2016-03-14,pH,6.7
site 7,2017-09-10,pH,6.7
site 8,2016-11-07,pH,7.6
site 8,2018-05-28,pH,7.2
site 8,2016-03-02,pH,7.1
site 8,2017-05-01,pH,7.1
site 8,2017-08-05,pH,7.1
site 8,2016-04-20,pH,7.0
site 8,2017-01-18,pH,7.0
site 8,2017-01-31,pH,7.0
site 8,2017-02-03,pH,7.0
site 8,2017-09-10,pH,7.0
site 8,2018-06-04,pH,7.0
site 8,2018-06-13,pH,7.0
site 8,2018-09-07,pH,7.0
site 8,2018-12-11,pH,7.0
site 8,2016-05-16,pH,6.9
site 8,2018-02-19,pH,6.9
site 8,2018-03-10,pH,6.9
site 8,2016-12-01,pH,6.8
site 8,2016-02-18,pH,6.8
site 8,2016-10-17,pH,6.8
site 8,2017-06-19,pH,6.8
最佳答案
在没有看到您正在使用的数据框(或至少是其中的一部分)的情况下，我必须进行一些推测，但使用
手动调整刻度标签的对齐方式就足够了for tick in ax1.xaxis.get_major_ticks():
tick.label1.set_horizontalalignment('center')
如果没有数据框，我无法测试以确保这在您的情况下有效，但从问题中的图中看来，x-tick 标签的对齐方式已设置为'right'并将它们设置为'center'将按照您想要的方式对齐它们。
取自centered ticklabels matplotlib 文档中的示例。
关于python - pandas 日期时间轴上的刻度标签与刻度不对齐，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/54759434/