python - Pymongo在多个集合上选择值条件，并按日期分组

Question

我是 mongodb 新手，我使用 pymongo 工作

有没有办法在多个集合中选择特定日期与查询参数匹配的特定字段，并按日期对记录进行分组？

演示:

我有 2 个集合 A、B

答:

{
   "_id" : ObjectId("7d663451d1e7242c4b68ekjd"), 
   "date" : "Mon Dec 27 2010 18:51:00 GMT+0000 (UTC)", 
   "value" : 1, 
}
{
   "_id" : ObjectId("qd663451d1e7242c4b68e001"), 
   "date" : "Mon Dec 27 2010 18:52:00 GMT+0000 (UTC)", 
   "value" : 2, 
}
...
...

B:

{
   "_id" : ObjectId("td663451d1e7242c4b68eiu6"), 
   "date" : "Mon Dec 27 2010 18:51:00 GMT+0000 (UTC)", 
   "prediction_value" : 3, 
}
{
   "_id" : ObjectId("4d663451d1e7242c4b68e004"), 
   "date" : "Mon Dec 27 2010 18:52:00 GMT+0000 (UTC)", 
   "prediction_value" : 4, 
}
...
...

例如:

如果我搜索日期 == Mon Dec 27 2010 18:52:00 GMT+0000 (UTC)

我需要在此日期之前获取 A.value 和 B.prediction_value 并对记录进行分组

结果如下:

"Mon Dec 27 2010 18:52:00 GMT+0000": [ 
 { 
   "A" : 2
 },
 {
   "B" : 4
 }
]

由于我是新手，所以我非常感谢一些例子。 感谢您的理解。

Answer 1

您可以分别执行两个简单的查询:

date = 'Mon Dec 27 2010 18:52:00 GMT+0000'
A_doc = db.A.find_one({'date': date})
B_doc = db.B.find_one({'date': date})
A_value = A_doc['value']
B_prediction_value = B_doc['prediction_value']
# manipulate the data as you want

Mongo 不完全支持多集合查询，仅支持左外连接的 $lookup。但我认为在大多数情况下，执行两个简单的查询比执行一个困难的查询更可取。检查此链接以获取更多信息:

Search on multiple collections in MongoDB

MongoDB query multiple collections at once

https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/lookup/