python - 如何确保matplotlib图x轴上标签之间的间距均匀？

Question

我收到了一份数据，我需要为其找到直方图。因此，我使用 pandas hist() 函数并使用 matplotlib 绘制它。该代码在远程服务器上运行，因此我无法直接看到它，因此我保存了图像。这是图像的样子

下面是我的代码

import matplotlib.pyplot as plt

df_hist = pd.DataFrame(np.array(raw_data)).hist(bins=5) // raw_data is the data supplied to me
plt.savefig('/path/to/file.png')
plt.close()

正如您所看到的，x 轴标签是重叠的。所以我像这样使用了这个函数plt.tight_layout()

import matplotlib.pyplot as plt

df_hist = pd.DataFrame(np.array(raw_data)).hist(bins=5)
plt.tight_layout()
plt.savefig('/path/to/file.png')
plt.close()

现在有一些改进

但标签仍然太接近。有没有办法确保标签不会相互接触并且它们之间有公平的间距？我还想调整图像大小以使其变小。

我在这里检查了文档https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.savefig.html但不确定 savefig 使用哪个参数。

Answer 1

由于 raw_data 还不是 pandas 数据帧，因此无需将其转换为数据帧来进行绘图。相反，您可以直接使用 matplotlib 进行绘图。

有很多不同的方法可以实现您想要的目标。我将首先设置一些与您的数据类似的数据:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy.stats import gamma

raw_data = gamma.rvs(a=1, scale=1e6, size=100)

如果我们继续使用 matplotlib 创建直方图，我们可能会发现 xticks 靠得太近:

fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=[5, 3])
ax.hist(raw_data, bins=5)
fig.tight_layout()

无论间距如何，所有零的 xticks 都很难阅读。因此，您可能希望做的一件事是使用科学格式。这使得 x 轴更容易解释:

ax.ticklabel_format(style='sci', axis='x', scilimits=(0,0))

不使用科学格式的另一种选择是旋转刻度(如评论中所述):

ax.tick_params(axis='x', rotation=45)
fig.tight_layout()

最后，您还提到了更改图像的大小。请注意，最好在初始化图窗时完成此操作。您可以使用 figsize 参数设置图窗的大小。以下将创建一个宽 5 英寸、高 3 英寸的图形:

fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=[5, 3])