我正在使用 Scapy 伪造随机 tcp 和 udp 流，以在 SDN 实验中测试数据包洪泛。但我不知道如何控制 Scapy 发送数据包的速度。例如，如果我想设置Scapy发送数据包1000 pkt/s，我该怎么办？
最佳答案
最有效的方法是将 scapy 的 sendpfast 与 tcpreplay 一起使用(必须安装):
>>> pkt = Ether()/IP()/TCP()/"blobofdata". # must be layer 2
# let’s send 10000 packets at 1000 packets per seconds
>>> sendpfast(pkt, pps=1000, loop=10000, parse_results=1)
{'packets': 10000,
'bytes': 660000,
'time': 9.99,
'bps': 66006.1,
'mbps': 0.528,
'pps': 1000.09,
'flows': 1,
'fps': 0.1,
'flow_packets': 100000000,
'non_flow': 0,
'successful': 10000,
'failed': 0,
'truncated': 0,
'retried_enobufs': 0,
'retried_eagain': 0,
'command': 'tcpreplay --intf1=enp0s3 --pps=1000 --loop=10000 /tmp/scapyo6ilzjdk',
'warnings': []}
>>>
您甚至可以获得一些统计数据。 这可以解决 Python 的限制，不允许如此高的数据包速率。
如果您的目标是降低速率，则可以使用 send 中的 inter
>>> sendp(pkt, count=10000, inter=1./20) # 20 packets per second
关于python - 如何控制Scapy发送数据包的速度？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55057348/