我正在尝试使用 _id 上的条件从 Python 更新 mongodb 集合
就像,如果我在 python 数据框中找到 _id 的匹配项,我需要更新集合中相应的文档 下面的脚本可以工作,但是如果文档太多,执行需要时间,是否有任何有效的方法来处理这个问题。请指教
for document in db.AMTicketData.find():
for index, row in AMTicketData1.iterrows():
if(row['_id']==a['_id']):
db.AMTicketData.update_one({'_id': row['_id']},{'$set': {'Application_Name': row['Application_Name']}}, upsert=True)
break
我使用了下面的批量操作代码,能够批量更新集合
bulk = db.AMTicketData.initialize_unordered_bulk_op()
for index, row in AMTicketData1.iterrows():
bulk.find({'_id':row['_id']}).update_one({'$set':{'Application_Name':row['Application_Name']}})
bulk.execute()
最佳答案
您可以尝试使用批量写入。您只需创建一个包含所有更新的数组,并使用 collection.bulk_write(list_of_updates) 应用一次
类似于:
updates = []
for document in db.AMTicketData.find():
for index, row in AMTicketData1.iterrows():
if(row['_id']==a['_id']):
updates.append(UpdateOne({'_id': row['_id']}, {'$set': {'Application_Name': row['Application_Name']}}, upsert=True)
break
db.AMTicketData.bulk_write(updates)
关于python - 通过匹配_id更新MongoDB集合,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55267281/