python - 使用不同的定位器访问单个 Pandas 值

Question

我正在构建一个脚本来比较两个 pandas 数据帧之间的单个值，但我在日期时间的输出值上陷入了一段时间。有人可以解释 .iloc[0] 和 .item() 之间的区别吗？

我目前正在使用 .iloc[0]，因为根据数据的性质，我有单个匹配项，但理论上，.item() 应该产生相同的输出。

    for _id in _ids:
        local_row = local_items[local_items["ID"]==_id]
        sp_row = sp_items[sp_items["ID"]==_id]
        for col in cols_to_check:
            local_row[col].iloc[0] # "2019-04-16 00:00:00"
            sp_row[col].iloc[0]    # "2019-04-12 00:00:00"
            local_row[col].item()  # "1555372800000000000"
            sp_row[col].item()     # "1555027200000000000"

Answer 1

Series.item()

以 python scalar 形式返回数据的第一个元素。 item() 方法返回 Python timestamp ，即从日期 Jan 01 1970 (UTC) 开始经过的秒数.

Series.iloc[0]

返回指定位置的数据。 iloc[0] 返回以 "2019-04-16 00:00:00" 格式呈现的日期时间对象。

Example to convert between the two