是否有任何颜色图可以很好地显示图像高值范围的差异，如果没有(因为我没有找到cm)，有没有办法由msyself定义它并将其作为参数cmap提供给seaborn/matplotlib图？我已经尝试过对数色彩缩放，但很难定义只有图像的最高 10% 应该明显具有良好的色差，而其余部分可能是黑色。 所以我有一个图像/数组，其中的数字在 0 到 2000 之间。我只区分 1800 到 2000 之间的数字之间的明显区别。 有没有办法做到这一点？
最佳答案
使用 imshow 的 vmin 和 vmax 参数，您可以将颜色范围限制为 1800 到 2000。如果您希望较低的值映射为黑色，您可以使用cmap.set_under(black)。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
t = np.linspace(-7,7,301)
x,y = np.meshgrid(t,t)
z1 = np.sin(x)*np.cos(6*y) + np.cos(12*x*y)/6
z2 = np.exp(-((x-2)**2+(y-2)**2)*3)
z = (z1*6/7+1)*100+1800-z2*1949
cmap=plt.get_cmap("viridis")
cmap.set_under("black")
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2, figsize=(9,3.0))
im1 = ax1.imshow(z, cmap=cmap)
fig.colorbar(im1, ax=ax1)
im2 = ax2.imshow(z, vmin=1800, vmax=2000, cmap=cmap)
fig.colorbar(im2, ax=ax2)
ax1.set_title("Original")
ax2.set_title("Linear between 1800 and 2000")
plt.show()
关于Python Colormap 用于显示高值范围内的差异，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/56459254/