我有一个 pandas 数据框，其中每个元素都是 3 个 float 的列表或元组。
这不是很容易使用，但它是一个继承的要求。如何有效地将其转换为 3 个独立的数据帧(或 n 个 float 列表的 n 个数据帧)？
例如，df.iloc[0,0] == [0.23, 0.47, 0.89]中的元素，我想生成df1.iloc[0,0] == 0.23，df2.iloc[0,0] == 0.47，df3.iloc[0,0] == 0.89。
最佳答案
我会做这样的事情:
df1, df2, df3 = (df.apply(lambda s: s.apply(lambda l: l[i])) for i in range(3))
关于python - 有效地将长度为 n 的列表的 pandas 数据帧转换为 n 个数据帧，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/56596303/