python - 对多列应用 lambda 函数

Question

假设我在 pandas 中有这个 DataFrame:

    year    text_1                 text_2
0   1999    ['Sunny', 'weather']   ['Foggy', 'weather']
1   2005    ['Rainy, 'weather']    ['Cloudy', 'weather']

我想把它改成这样:

    year    text_1           text_2
0   1999    'Sunny weather'  'Foggy weather'
1   2005    'Rainy weather'  'Cloudy weather'

出于这个原因，我这样做:

df[['text_1', 'text_2']] = df[['text_1', 'text_2']].apply(lambda x: ' '.join(x), axis=1)

但是我收到以下错误:

TypeError: ('sequence item 0: expected str instance, list found', 'occurred at index 0')

另外，我这样做:

df = df.apply(lambda x: ' '.join(x['text_1'], x['text_2'],), axis=1)

但是我收到以下错误:

TypeError: ('join() takes exactly one argument (2 given)', 'occurred at index 0')

如何将此函数应用于多列(一行)？

我在一行中这么说是因为我可以在每一列单独应用该函数，或者定义一个函数并调用它以使其工作。

但是，我正在寻找最简洁的解决方案。

Answer 1

使用DataFrame.applymap如果需要明智地处理每个值元素:

df[['text_1', 'text_2']] = df[['text_1', 'text_2']].applymap(' '.join)
print (df)
   year         text_1          text_2
0  1999  Sunny weather   Foggy weather
1  2005  Rainy weather  Cloudy weather

或者组合DataFrame.apply与 Series.str.join :

df[['text_1', 'text_2']] = df[['text_1', 'text_2']].apply(lambda x: x.str.join(' '))