我有一个 pandas 数据框列表。
list_df=[df1,df2,df3,df4]
我通过索引列表来访问数据帧
df1=list_df[0]
df2=list_df[1]
first_n_dfs=list_df[0:n]
是否有一种简单的方法可以在不使用 for 循环的情况下选择列表中每个数据帧的“第 m 列”？ 目前我正在使用 for 循环。
for i in range(len(list_df)):
print(list_df[i].iloc[:,m])
如果这是一个重复的问题，请原谅。我找不到类似的问题。感谢您抽出时间。
最佳答案
如果数据帧没有相同的架构(这将允许组合它们)，您可以做的一个轻微优化是循环数据帧本身:
for df in list_df:
print(df.iloc[:, m])
关于python - 从 pandas 数据框列表中选择数据框列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/56748462/