python - 使用python PIL读取BMP RGBA不起作用

Question

我正在尝试使用 python PIL 读取 RGBA BMP，但它似乎不起作用。 以下代码段显示tensorflow bmp_decode函数在此任务中成功，而PIL则没有:

def read_image_tf(filename):
    image_file = tf.read_file(filename, name='read_file')                    
    decoded_bmp = tf.io.decode_bmp(bmp_image)
    return decoded_bmp
def read_img_pil(filename):
    img = np.asarray(Image.open(fh))
    return img

img = K.eval(read_image_tf(<FILENAME>))
print (img.shape)
img = read_img_pil(<FILENAME>)
print (img.shape)

输出:

(3892, 3892, 4)
(3892, 3892, 3)

当尝试在 Image.open(fh) 上运行 imgobj.convert('RGBA') 时，我只是得到一个仅包含 255 (100 % 透明度，这不是每个像素的正确 Alpha 值)。

PIL 是否有错误？有没有使用 python 读取 RGBA 的替代方法？

Answer 1

PIL 不支持 32 位位图图像。作为official documentation状态:-

Pillow reads and writes Windows and OS/2 BMP files containing 1, L, P, or RGB data. 16-colour images are read as P images. Run-length encoding is not supported.

这就是为什么通常建议不要使用 Image.show() 来查看图像，因为它会在显示图像之前将图像转换为 .bmp。因此，如果图像包含 alpha 值(颜色模式 LA、RGBA 等的图像)，则显示的图像将无法正确显示，并且会出现伪影。

因此，当您尝试在 PIL 中打开具有 RGBA 颜色空间的 .bmp 图像时，颜色空间会被截断为 RGB。

示例:-

from PIL import Image

# creating an red colored image with RGBA color space and full opacity
img = Image.new("RGBA", (100, 100), (255, 0, 0, 255))

# displaying the color mode of the image
print(img.mode)

# saving the image as a .bmp (bitmap)
img.save("new.bmp")

# Opening the previously saved .bmp image (having color mode RGBA)
img = Image.open("new.bmp")

# displaying the mode of the .bmp file
print(img.mode)

输出:-

RGBA
RGB