我有一个由一列组成的数据框:
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0 176.380
1 176.290
2 176.740
3 177.200
4 177.600
5 177.270
6 177.190
7 177.660
8 177.890
9 177.450
10 177.185
此列中的值(类型 = float)长度不同。我想让所有值都具有相同的长度(6)。但我该怎么做呢？
我已经尝试过这个:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import sqlite3
conn = sqlite3.connect("demo.db")
cur = conn.cursor()
rawdata_set = pd.read_sql('SELECT close FROM tbl_data', conn)
training_set = rawdata_set.head(100)
for valid in training_set:
count = 0
if len(str(valid)) == 7:
valid = int(str(training_set)[:6])
count += 1
预期的结果是值的长度都是 6，但结果是我没有看到任何变化。也许我让事情变得比应有的更复杂。
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0 176.38
1 176.29
2 176.74
3 177.20
4 177.60
5 177.27
6 177.19
7 177.66
8 177.89
9 177.45
10 177.18
最佳答案
您可以使用 apply 方法和字符串格式将特定的浮点列转换为字符串列。
s = pd.Series(np.random.rand(10))
s
Out[6]:
0 0.087582
1 0.896488
2 0.560789
3 0.298119
4 0.612291
5 0.750120
6 0.009479
7 0.449085
8 0.497474
9 0.342821
s.apply('{:.2f}'.format)
Out[9]:
0 0.09
1 0.90
2 0.56
3 0.30
4 0.61
5 0.75
6 0.01
7 0.45
8 0.50
9 0.34
dtype: object
关于python - 如何更改 DataFrame 中值的长度，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/56958663/