我正在使用 Keras 执行一些 ANN 训练。
在某些时候，我在 Sequential 上使用 model.fit()模型，我使用 validation_split 参数，例如:
model.fit(..., validation_split=0.3)
然后，我想对 validation_split 生成的验证数据使用 model.evaluate()。
有办法这样做吗？或者我是否必须忘记 validation_split，手动执行拆分并同样进行验证？
最佳答案
忘记validation_split，使用sklearn执行分割。
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_val, y_train, y_val = train_test_split(X, y, test_size=0.33, random_state=42)
model.fit(X_train, y_train, validation_data=[X_val, y_val])
关于python - 如何在 `evaluate` 之后使用 `fit` 和 `validation_split` 参数？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/57205749/