python - pandas 数据框中不重叠的滚动窗口

Question

我熟悉 Pandas 滚动窗口函数，但它们的步长始终为 1。我想在 Pandas 中执行移动聚合函数，但条目不重叠。

在此数据框中:

df.rolling(2).min()

将产生:

不适用 519 566 727 1099 12385

但是我想要一个步长为 2 的固定窗口，所以它会产生:

519 727 12385

因为使用固定窗口，所以它应该按该窗口的大小进行步进。

Answer 1

rolling 函数中没有这样的内置参数，但您可以计算常用的滚动函数，然后跳过每 n 行(其中 n= 2 在你的情况下)。

df.rolling(n).min()[n-1::n]

正如您在评论中提到的，这可能会导致许多冗余计算，这些计算将被忽略(特别是如果 n 很大)。 相反，您可以使用以下代码将数据分区(分组)到大小为 n 的容器中:

df.groupby(df.index // n).min()

我没有检查它是否确实更有效，但我相信它应该是。