python - Pandas concat 外连接无法正常工作

Question

我正在尝试加入 2 个数据框。我将在下面使用我的代码进行解释。我很抱歉，因为我不知道如何显示表输出，所以请运行代码，你就会明白我的意思。

设置:

df1 = pd.DataFrame({'A': ['A2', 'A3', 'A6', 'A7'],
                    'B': ['B2', 'B3', 'B6', 'B7'],
                    'C': ['C2', 'C3', 'C6', 'C7']})


df2 = pd.DataFrame({'A_': ['A2', 'A3', 'A4'],
                    'B_': ['B2', 'B3', 'B4'],
                    'C_': ['C2', 'C3', 'C4']})

我尝试了以下方法:

new_joined = pd.concat([df1, df2],axis=1,join='outer')

输出不是我想要的。我想要的是像这样的连接 df:

joined = pd.DataFrame({'A': ['A2', 'A3', 'A6', 'Nan','A7'],
                    'B': ['B2', 'B3', 'B6','Nan','B7'],
                    'C': ['C2', 'C3', 'C6','Nan','C7'],
                   'A_': ['A2', 'A3', 'Nan','A4','Nan'],
                   'B_': ['B2', 'B3', 'Nan','B4','Nan'],
                   'C_': ['C2', 'C3', 'Nan','C4','Nan']})
joined = joined[['A','B','C','A_','B_','C_']]

基本上，如果 df1 的一行与 df2 的另一行不匹配，我希望它是 Nan，但我尝试的函数只是将 [A6,B6,C6] 和 [A4,B4,C4 ] 在同一行上。请指教!

Answer 1

pd.concat 不起作用，因为它在索引(行或列)上对齐，而不是在任意列上对齐。您可能正在寻找merge，

表格

df1.merge(df2,left_on=['A','B','C'],right_on=['A_','B_','C_'],how='outer')