python - 寻找逻辑回归的系数

标签 python scikit-learn regression logistic-regression

我正在研究分类问题,需要逻辑回归方程的系数。我可以在 R 中找到系数,但我需要在 python 中提交项目。如何在scikit-learn中获取系数值?

最佳答案

sklearn.linear_model.LogisticRegression是给你的。 请参阅此示例:

from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.datasets import load_iris

X, y = load_iris(return_X_y=True)
clf = LogisticRegression(random_state=0).fit(X, y)

print(clf.coef_, clf.intercept_)

关于python - 寻找逻辑回归的系数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57924484/

相关文章:

python - Django 中 Slug 字段的优势或好处是什么?

python - 创建非 nan 矩阵交叉点的掩码

python - 对不同的拟合模型重复使用逻辑回归对象

protractor - 有没有办法将公共(public)特征文件导入 cucumber 中的另一个特征文件

python - ClearCase 符号链接(symbolic link)未映射到 Windows 7 本身?

python - 删除 array([]) 括号为矩阵方程创建干净的数组

python - 有效计算python中的词频

python - 如何解决此分类报告警告?

r - 如何在R中拟合信息(负熵)〜大小的回归?

r - 置信区间通过 BIFE 给出 NA 值