我目前正在编写一个程序,该程序将从 Excel 电子表格中获取数据并将其插入到我在程序中创建的 SQL Server 表中。
我之前已将日期时间列指定为 nvarchar(250) ,以便使整个程序正常工作,但是当我将其更改为日期时间时,数据被输入到错误的列中?其余代码也适用于 nvarchar 数据类型。
import pyodbc
connection_string = r'connection_string'
data = 'file_path'
conn = pyodbc.connect(connection_string)
cur = conn.cursor()
createtable = """
create table table1(
ID Int NULL,
Date datetime(250) NULL,
City nvarchar(250) NULL,
Country nvarchar(250) NULL,
Image nvarchar(250) NULL,
Length nvarchar(250) NULL,
Date_Of_capture nvarchar(250) NULL,
Comments nvarchar(1000) NULL
)"""
truncatetable = """truncate table table1"""
with open(data) as file:
file.readline()
lines = file.readlines()
if cur.tables(table="table1").fetchone():
cur.execute(truncatetable)
for line in lines:
cols = line.split(',')
cols = line.replace("'", "")
sql = "INSERT INTO table1 VALUES({}, '{}', '{}', '{}', '{}', '{}','{}','{}')".format(cols[0], cols[1],cols[2], cols[3], cols[4], cols[5], cols[6], cols[7])
cur.execute(sql)
else:
cur.execute(createtable)
for line in lines:
cols = line.split(',')
sql = "INSERT INTO table1 VALUES({}, '{}', '{}', '{}', '{}', '{}','{}','{}')".format(cols[0], cols[1],cols[2], cols[3], cols[4], cols[5], cols[6], cols[7])
cur.execute(sql)
conn.commit()
conn.close()
我希望日期列显示为日期时间数据类型,同时包含在一列中,但是它会更改表格,以便所有列都不正确并且日期的每个数字都在不同的列中?
非常感谢任何帮助。谢谢。
最佳答案
考虑以下最佳实践:
始终指定
INSERT INTO
中的列甚至SELECT
子句,具体使用INSERT INTO myTable (Col1, Col2, Col3, ...)
这有助于提高可读性和可维护性;在准备好的语句中使用参数化,以避免在其他重要项目中出现引号转义或类型转换。此外,Python 允许将元组传递到
cursor.execute()
的 params 参数中。而不列出每个单独的列。使用
csv
Python 库,用于使用列表或字典遍历 CSV 文件以进行正确对齐并避免内存密集型.readlines()
称呼;合并
CREATE TABLE
和TRUNCATE
在一次 SQL 调用中以避免if
带有游标获取调用的条件。
查看调整后的代码。
import csv
...
action_query = """
IF EXISTS (SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_NAME = N'mytable')
BEGIN
TRUNCATE TABLE table1
END
ELSE
BEGIN
CREATE TABLE table1(
ID Int NULL,
Date datetime NULL,
City nvarchar(250) NULL,
Country nvarchar(250) NULL,
Image nvarchar(250) NULL,
Length nvarchar(250) NULL,
Date_Of_capture nvarchar(250) NULL,
Comments nvarchar(1000) NULL
)
END
""")
cur.execute(action_query)
conn.commit()
# PREPARED STATEMENT
append_query = """INSERT INTO mytable (ID, Date, City, Country, Image,
Length, Date_Of_capture, Comments)
VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
"""
# ITERATE THROUGH CSV AND INSERT ROWS
with open(mydatafile) as f:
next(f) # SKIP HEADERS
reader = csv.reader(f)
for r in reader:
# RUN APPEND AND BIND PARAMS
cur.execute(append_query, params=r)
conn.commit()
cur.close()
conn.close()
关于python - PYODBC 将数据插入日期时间列会产生格式不正确的表,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58268122/