我有一个问题。我想遍历包含以下内容的 csv 文件的文件夹:名称中包含“usr666”，然后仅通过选定的列标题将它们加载到 pandas 数据框中，并将它们合并到一个文件中，如下例所示:
BT_usr666.csv:
number|size|person|car |
---------------------------
31 |2 |Ringo |Tesla |
82 |3 |Paul |Audi |
93 |2 |John |BMW |
74 |3 |George|MG |
RS_usr666.csv:
number|color|person|doors|car |
---------------------------------
33 |black|Mick |2 |Porsche|
12 |red |Keith |4 |Saab |
55 |blue |Ron |6 |Volvo |
into FINAL_usr666.csv
person|car |
---------------
Ringo |Tesla |
Paul |Audi |
John |BMW |
George|MG |
Mick |Porsche|
Keith |Saab |
Ron |Volvo |
有什么想法吗？
最佳答案
这个可以做到
这将搜索“.”中的文件。即当前目录并查找以 usr666 开头的文件并执行您所要求的操作
import pandas as pd
import os
x=pd.DataFrame()
for filename in sorted(os.listdir(".")):
if filename.startswith("usr666"):
y=pd.read_csv(filename)
selected=y[["person","car"]]
x=x.append(selected)
x.to_csv('file1.csv',index=True)
关于python - 在 Python 中将带有选定列标题的 CSV 读取到一个 CSV 文件中(按行读取)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/58269618/