这段代码给出了从 90 天之前到今天的滚动平均值
df.rolling('90d', on='日期')['数量'].mean()
我现在想要的是从90天之前到30天之前，如何实现？
最佳答案
我会用 sum 和 count 滚动两次:
roll90 = df.rolling('90d').quantity.agg({'sum','count'})
# you may want roll29 instead of roll30
roll30 = df.rolling('30d').quantity.agg({'sum','count'})
roll = roll90 - roll30
roll['mean'] = roll['sum']/roll['count']
关于python - 开始日期的滚动平均值发生在之前，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/58305385/