python - Python中浮点格式转换为年月格式

Question

对于一个 Excel 文件，其中 date列不是 date 的类型格式，因此日期为 2018.10 ，我们可以看到0被省略，变成 2018.1 .

date
2018.12
2018.11
2018.1 
2018.9 
2018.8 
2018.7 
2018.6
2018.5
2018.4
2018.3
2018.2
2018.1

如何正确将此列转换为年月格式？谢谢。

我尝试使用df['date'] = pd.to_datetime(df['date'].map('{:.1f}'.format), format='%Y.%m') ，但我明白了:

8    2018-01-01
9    2018-01-01
10   2018-01-01
11   2018-09-01
12   2018-08-01
13   2018-07-01
14   2018-06-01
15   2018-05-01
16   2018-04-01
17   2018-03-01
18   2018-02-01

Answer 1

首先将值转换为字符串，然后在第一步中将值转换为日期时间。

然后正确的十月 - 测试上个月是否为 11，下一个月是否为 9，错误为 1:

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'].astype(str), format='%Y.%m')
mo = df['date'].dt.month
mask = mo.shift().eq(11) & mo.eq(1) & mo.shift(-1).eq(9)
df.loc[mask, 'date'] = df.loc[mask, 'date'] + pd.offsets.DateOffset(month=10)
print (df)
         date
0  2018-12-01
1  2018-11-01
2  2018-10-01
3  2018-09-01
4  2018-08-01
5  2018-07-01
6  2018-06-01
7  2018-05-01
8  2018-04-01
9  2018-03-01
10 2018-02-01
11 2018-01-01