python - 您可以使用 ctypes 通过内存 id 将对象传递给 celery 任务吗？

Question

我想将我自己的类的对象传递给 celery 任务。我没有使用 Django，这是我自己的自定义类，不可序列化。

经过研究，我想到了将对象内存 id 作为参数传递，然后按照 this answer 从 id 获取对象。 :

tasks.py

import ctypes

@app.task
def my_task(obj_memory_id):
    my_obj = ctypes.cast(obj_memory_id, ctypes.py_object).value
    my_obj.my_method()

ma​​in.py

def main():
    obj = MyClass()
    obj_memory_id = id(obj)
    my_task.delay(obj_memory_id)

现在，当我在 celery 外执行它时，这是有效的。但是当我用 celery 做时，我得到:

billiard.exceptions.WorkerLostError: Worker exited prematurely: signal 11 (SIGSEGV).

这是为什么？我怎样才能实现我的目标？

更多信息:我没有在 Celery 任务中实例化该类，因为该类实例化非常慢(1-2 秒)。就我的目的而言，即使延迟 1 秒也已经很多了。我想提前准备好它的实例，当我需要调用它的方法时，立即执行。

Answer 1

celery 工作线程在不同的进程中运行，可能在不同的机器上。它不太可能与生成任务的进程共享内存。您正在向任务传递一个随机指针，该任务取消引用它，您会得到垃圾。

如果你想以有用的方式使用 Celery，你需要以某种方式使你的对象可序列化。要么让它变得可 pickle ，要么做得更好。