python - 如何获取另一台机器上运行的作业的状态？

Question

我有2台机器A和B，A可以向B发送restful请求，如下所示:

curl -XPOST -H "Content-type: application/json" -d '{"data":"python /tmp/demo.py","action":"demo"}' 'http://192.168.95.8:51888/api/host'

我在B上部署了一个api服务，当收到这样的请求时，B会执行python脚本/tmp/demo.py，执行时间可能会持续0.5-3小时。

我的问题是:

1) 如何在 A 上编写一个作业，持续跟踪 B 上运行的任务的状态，并在任务成功完成或失败时自行结束？

2)在跟踪作业中，如何添加一个在超过预设时间阈值后可以自行杀死的模块？

Answer 1

将作业视为 HTTP 资源。当您执行 POST/api/host 时，该请求会为该作业创建一个新 ID 并返回它。为了充分利用 HTTP，响应将包含 Location header ，其中包含可以检查作业状态的资源的 URL，例如:

POST /api/hosts
Content-type: application/json

{"data":"python /tmp/demo.py","action":"demo"}

HTTP/1.1 201 Created
Location: /api/host/jobs/c2de232b-f63e-4178-a053-d3f3459ab538

您现在可以随时 GET/api/host/jobs/c2de232b-f63e-4178-a053-d3f3459ab538 并查看作业的状态，例如:

{"status": "pending"}

您可以向该资源POST命令，例如用于取消它。

您的 HTTP API 如何准确地获取该 Python 脚本的状态显然取决于您。也许它可以通过套接字与其进行通信，或者作业本身会定期将其状态写入某个数据库或文件。