python - 将 dt 系列中缺失的日期添加到多重索引

Question

尝试将缺失的日期时间添加到多重索引中。日期时间是一个系列(名为“ndx”)。 简单地这样做是行不通的:

df.reindex(index=ndx, level=0, fill_value=np.nan)

我有:

                   Column1
Date       Name
2016-11-01 AAA     25
           BBB     26
2016-11-07 CCC     27

我想要什么:

                   Column1
Date       Name
2016-11-01 AAA     25
           BBB     26
2016-11-02 NaN     NaN
2016-11-03 NaN     NaN
2016-11-04 NaN     NaN
2016-11-05 NaN     NaN
2016-11-06 NaN     NaN
2016-11-07 CCC     27

这是否可以在不将索引展平为列的情况下实现？如果没有，最有效的方法是什么。

Answer 1

使用DataFrame.merge使用左连接，只需首先将 MultiIndex 转换为列:

ndx = pd.Series(pd.date_range('2016-11-01','2016-11-07'))

df = ndx.to_frame('Date').merge(df.reset_index(), how='left').set_index(['Date','Name'])
print (df)
                 Column1
Date       Name         
2016-11-01 AAA      25.0
           BBB      26.0
2016-11-02 NaN       NaN
2016-11-03 NaN       NaN
2016-11-04 NaN       NaN
2016-11-05 NaN       NaN
2016-11-06 NaN       NaN
2016-11-07 CCC      27.0