python - 如何在模糊图像时使用不同的内核形状？

Question

我想使用像cv2.GaussianBlur()这样的快速模糊函数，但它只允许矩形内核形状。有没有办法使用椭圆核形状？如果还有其他模糊功能允许的话，您能建议一下该功能吗？

Answer 1

不要依赖内置内核或 opencv 的内置函数，而是使用 cv2.filter2D() 函数来应用您选择的自定义内核以及您选择的值!有了这个，您不仅可以应用您提到的“椭圆”内核，还可以应用您想要的任何内核。

用法如下:

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('image.png')

kernel = np.ones((5,5),np.float32)/25
dst = cv2.filter2D(img,-1,kernel)

因此，在上面的代码中，内核如下所示:

已使用。

现在，如果您想要一个“椭圆”内核，您可以手动构建一个 np 数组(即内核)，并在每一行和每一列中使用自定义值，或者您可以使用 cv2 的 cv2.getStructuringElement 函数为您构建椭圆内核然后你可以在filter2D()函数中使用这个内核。

cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE,(5,5))

上面的函数将打印:

[[0, 0, 1, 0, 0],
 [1, 1, 1, 1, 1],
 [1, 1, 1, 1, 1],
 [1, 1, 1, 1, 1],
 [0, 0, 1, 0, 0]]

这是你的椭圆内核!