我有一个 pandas 数据框，我想按其行的长度进行排序。数据框如下所示:a dataset loaded into a dataframe 。数据帧由大约组成。 7000 笔交易。我想进行排序，以便包含最多项目的交易位于顶部。
最佳答案
你可以尝试:
df.loc[pd.isna(df).sum(axis=1).sort_values(axis=0).index]
简而言之，它的作用是:
pd.isna()将返回true/false与原始数据框形状相同的数据框 True如果相应的单元格是 NaN在原始数据框中。
接下来，您对每行( .sum(axis=1) )进行求和，这将返回 NaN 的数量。在给定行中，对于每一行。然后我对其进行排序并仅返回排序后的索引，然后将其提供给 .loc[]方法按请求的顺序返回行。
关于python - 如何按行长度对 pandas 数据框进行排序，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/59130088/