python - Plotly:如何通过plotly Express条形图使用多个数据集？

Question

我正在使用plotlyexpress和gapminder数据集来绘制条形图，我有一些类似的数据集。我在他们的官方网站上找到了说明，这是代码和图:

import plotly.express as px

gapminder = px.data.gapminder()

fig = px.bar(gapminder, x="continent", y="pop", color="continent",
  animation_frame="year", animation_group="country", range_y=[0,4000000000])
fig.show()

但是，我还希望为每个条添加另一个数据集作为比较。理想情况下，我希望得到如下结果:

对于每个条形中的结果，我有一个数据集作为“总数”。 例如，对于第一个条形，“黄色一个”是总数，“蓝色一个”是目标数量，只是我希望将它们组合在同一个图中。但该示例仅显示单个数据集。我想知道如何更改“y”的参数以包含两个数据集？

Answer 1

如果，正如您所说，您有一个相似的数据集，那么您不需要更改 y 的参数来包含两个数据集。您只需向现有数据集添加另一个维度并调整使用 x 和 color 参数的方式即可。在您的示例中，您将 大陆 分配给 x 和 color。因此，您以两种方式指示不同的大陆。而你不必这样做。您可以使用 color 分割两个数据集，同时仍保留不同大陆上的人口数据。我将向您展示如何做到这一点。

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Gapminder 拥有所有五大洲的数据。以下代码片段将 gapminder 数据添加到自身，并使用新列 planet 将组合数据集一分为二。这样你就会拥有两个拥有相同大陆的行星。只要两个行星有相同的大陆，这就会完美地工作。

plotly :

代码:

import plotly.express as px
import pandas as pd

gapminder = px.data.gapminder()
gapminder2=gapminder.copy(deep=True)

gapminder['planet']='earth'
gapminder2['planet']='mars'
gapminder3=pd.concat([gapminder, gapminder2])

fig = px.bar(gapminder3, x="continent", y="pop", color="planet",
  animation_frame="year", animation_group="country", range_y=[0,4000000000*2])
fig.show()