我有一个非常大的数据框架,其中包含竞选财务数据 - 该数据框架有一列用于候选人委员会名称,但没有一列用于候选人名称。
如何根据委员会名称自动为候选人姓名添加新列?我希望代码读取每一行中的委员会名称,然后分配适当的候选人名称。
最佳答案
假设委员会名称和候选人名称之间存在一对一的映射(您可以在字典中描述),您只需要使用 map功能。
示例代码:
>>> import pandas as pd
>>> data = pd.DataFrame([["A"], ["B"], ["A"], ["C"]], columns=["Committee Name"])
>>> data
Committee Name
0 A
1 B
2 A
3 C
>>> committee_name_mapping = {"A": "AName", "B": "BName", "C": "CName"}
>>> data["Candidate Name"] = data["Committee Name"].map(committee_name_mapping)
>>> data
Committee Name Candidate Name
0 A AName
1 B BName
2 A AName
3 C CName
关于python - 如何根据数据框中另一列的值将数据输入到新列中?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59398773/