python - 如何查看 2 个日期产生的收入超过 1 个日期的总收入的实例有多少？

Question

我有一个产品列表，我想查看其中两种产品的组合使用 Pandas 销售的单个产品的销量。

Date    Product   Price   

1/1/19   Laptop    $700
1/1/19   Laptop    $700
1/1/19   iPhone    $500
1/1/19   Beats     $250
1/1/19   iPhone    $500
1/2/19   iPhone    $500
1/2/19   Beats     $250
1/2/19   Laptop    $700
1/3/19   Beats     $150
1/3/19   Laptop    $700
1/3/19   iPhone    $500
1/3/19   Beats     $250

这只是示例数据，但我想了解 Beats 和 iPhone 在哪些日期获得比笔记本电脑更多的综合收入，以及使用 Pandas 的具体日期。如有任何帮助，我们将不胜感激!

Answer 1

您可以尝试以下方法

>>> df['ProductGroup'] = (df.Product == 'Laptop').replace({True : "Laptop", False : "Iphone & Beats" })
>>> df
         Date Product  Sale    ProductGroup
0  2019-01-01  Laptop   700          Laptop
1  2019-01-01  Laptop   700          Laptop
2  2019-01-01  iPhone   500  Iphone & Beats
3  2019-01-01   Beats   250  Iphone & Beats
4  2019-01-01  iPhone   500  Iphone & Beats
5  2019-01-02  iPhone   500  Iphone & Beats
6  2019-01-02   Beats   250  Iphone & Beats
7  2019-01-02  Laptop   700          Laptop
8  2019-01-03   Beats   150  Iphone & Beats
9  2019-01-03  Laptop   700          Laptop
10 2019-01-03  iPhone   500  Iphone & Beats
11 2019-01-03   Beats   250  Iphone & Beats

<小时/>

>>> df.groupby(['Date', 'ProductGroup']).sum().unstack().droplevel(0, axis=1)
ProductGroup  Iphone & Beats  Laptop
Date
2019-01-01              1250    1400
2019-01-02               750     700
2019-01-03               900     700

<小时/>

>>> x[x['Iphone & Beats'] > x['Laptop']]
ProductGroup  Iphone & Beats  Laptop
Date
2019-01-02               750     700
2019-01-03               900     700