python - Python 中的 table() 等效函数(来自 R)

Question

我正在尝试在 Python 中获取 table() 等效函数(来自 R)。

我有一张 table :

+-----+--------+
|  Sr | Gender |
+-----+--------+
| 123 |    M   |
+-----+--------+
| 124 |    M   |
+-----+--------+
| 126 |    M   |
+-----+--------+
| 127 |    F   |
+-----+--------+
| 128 |    F   |
+-----+--------+

预期输出:

+---+---+
| M | F |
+---+---+
| 3 | 2 |
+---+---+

在 R 中，可以通过 table(df$Gender) 轻松实现

但不知道如何在 Python 中实现这一点。我尝试过 crosstab() 和 hub_table() 但无法获得确切的语法。

Answer 1

您可以通过几种方式来实现，具体取决于您想要获得的内容:

df = pd.read_clipboard()

In [629]: df.Gender.value_counts()                                                                                                                                                             
Out[629]: 
M    3
F    2

or

print(pd.value_counts(df['Gender']).to_frame().T.to_string(index=False))                                                                                                             
 M  F
 3  2

In [630]: pd.DataFrame(df.Gender.value_counts())                                                                                                                                               
Out[630]: 
   Gender
M       3
F       2

In [632]: pd.DataFrame(df.Gender.value_counts()).T                                                                                                                                             
Out[632]: 
        M  F
Gender  3  2

或者您的具体情况:

In [643]: pd.DataFrame(df.Gender.value_counts()).rename(columns={'Gender': ''}).T                                                                                                              

  M  F
  3  2