python - Plotly-Express:如何在按列名称设置颜色时修复颜色映射

Question

我正在使用plotlyexpress绘制散点图。标记的颜色由我的数据帧的变量定义，如下例所示。

import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.express as px

df = px.data.iris()

fig = px.scatter(df[df.species.isin(['virginica', 'setosa'])], x="sepal_width", y="sepal_length", color="species")
fig.show()

当我添加此变量的另一个实例时，颜色映射会发生变化(首先，“virginica”为红色，然后为绿色​​)。

fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species",size='petal_length', hover_data=['petal_width'])
fig.show()

添加变量时如何保持颜色映射？

Answer 1

我找到了解决方案。函数 px.scatter 有一个参数 color_discrete_map ，这正是我所需要的。 color_discrete_map 采用一个字典，其中键是物种的值，值是分配给物种的颜色。

import plotly.express as px    

df = px.data.iris()
color_discrete_map = {'virginica': 'rgb(255,0,0)', 'setosa': 'rgb(0,255,0)', 'versicolor': 'rgb(0,0,255)'}
fig = px.scatter(df[df.species.isin(['virginica', 'setosa'])], x="sepal_width", y="sepal_length", color="species", color_discrete_map=color_discrete_map)
fig.show()

fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species", color_discrete_map=color_discrete_map)
fig.show()