python - 将多列和多行组合为字典中的单个值

Question

给定一个 Pandas df:

        Name      V1        V2
        a         1         2
        a         3         4
        a         5         6
        b         7         8
        b         9         10
        c         11        12
        ...

如何将其改造成复杂的格式字典:

        {a: [(1,2), (3,4), (5,6)], b: [(7,8), (9,10)], c: [(11,12)], ...}

请注意，同名的值也需要跨行组合；就像“a”有三行要组合成一个数字对的信号值数组。

Answer 1

尝试:

df['tup'] = df[['V1','V2']].agg(tuple, axis=1)
df.groupby('Name')['tup'].agg(list).to_dict()

输出:

{'a': [(1, 2), (3, 4), (5, 6)], 'b': [(7, 8), (9, 10)], 'c': [(11, 12)]}