python - 选择 pandas dframe 中的行，其中给定的输入列表是 dframe 列中列表的子集

Question

假设我有一个像这样的 pandas dframe :

Name Nos
Jack [4,2,3,12]
Adam [5,6,4,2,3]
John [1,3,4]

最快的方法是什么(简短代码)，当输入为 [4,2,3] 时，结果应该是包含行 Jack 和 Adam 的 dframe ？我尝试过使用 where，但我不太能得到正确的解决方案。

Answer 1

如果您需要让值[4, 2, 3]连续出现在列表中，您可以使用以下代码:

input_list = [4, 2, 3]
def func(df, l):
    return df[df['Nos'].astype(str).str.contains(str(l)[1:-1])]
print(func(df, input_list))

如果您只想将值放在那里，请使用:

input_list = [4, 2, 3]
def func(df, l):
    return df[df['Nos'].astype(str).str.contains('&'.join(l))]
print(func(df, input_list))