python - 我可以将大数字作为字符串输出到 csv

Question

我有一个 txt 文件，其中有几列，有些有大数字，当我通过 python 读取它并将其输出到 csv 时，数字发生变化，我丢失了重要信息。 txt 文件示例:

Identifier
12450006300638672
12450006300638689
12450006300638693

csv 输出示例:

Identifier  Changed_format_in_csv
1.245E+16   12450006300638600
1.245E+16   12450006300638600
1.245E+16   12450006300638600

有没有一种方法可以让文件输出 csv 而不会改变大数字。我有很多其他列是字符串和数字数据类型的混合，但我只是想如果我可以将所有内容输出为字符串那就太好了。

这是我尝试过的:

import pandas as pd 

file1 = 'file.txt'

df = pd.read_csv(file1, sep="|", names=['Identifier'], index_col=False, dtype=str)

df.to_csv('file_new.csv', index=False)

我希望 csv 文件像 txt 文件一样输出。希望设置 dtype=str 会有所帮助，但事实并非如此。任何帮助，将不胜感激。

Answer 1

短篇故事:

我认为这个问题与 pandas 解释“file.txt”内容的数据类型有关。 您可以尝试:

df = df.assign(Identifier=lambda x: x['Identifier'].astype(int))

长话短说:

我使用以下内容创建了 file.txt:

12450006300638672
12450006300638689
12450006300638693

使用 pandas v0.23.3，我无法使用显示的代码重现您的问题，如下所示:

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.read_csv('file.txt', sep="|", names=['Identifier'], index_col=False, dtype=str)
>>> df.to_csv('file_new.csv', index=False)
>>> print(df)
          Identifier
0  12450006300638672
1  12450006300638689
2  12450006300638693
>>> exit()

$ cat file_new.csv 
Identifier
12450006300638672
12450006300638689
12450006300638693

但我可以使用 pd.read_csv(..., dtype=float) 重现您的问题:

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.read_csv('file.txt', sep="|", names=['Identifier'], index_col=False, dtype=float)
>>> df.to_csv('file_new.csv', index=False)
>>> print(df)
     Identifier
0  1.245001e+16
1  1.245001e+16
2  1.245001e+16
>>> exit()

$ cat file_new.csv
Identifier
1.2450006300638672e+16
1.2450006300638688e+16
1.2450006300638692e+16

这似乎是你的情况，其中整数被解释为 float 。 如果由于某种原因您无法将它们解释为整数，您可以执行以下操作:

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.read_csv('file.txt', sep="|", names=['Identifier'], index_col=False, dtype=float)
>>> print(df)
     Identifier
0  1.245001e+16
1  1.245001e+16
2  1.245001e+16
>>> df = df.assign(Identifier=lambda x: x['Identifier'].astype(int))
>>> print(df)
          Identifier
0  12450006300638672
1  12450006300638688
2  12450006300638692
>>> df.to_csv('file_new.csv', index=False)
>>> exit()

$ cat file_new.csv
Identifier
12450006300638672
12450006300638688
12450006300638692