python - 操作值与 HH :MM:SS format - python 不匹配

Question

我有一个如下所示的数据框:

    arrival     departure
0   23:55:00    23:57:00
1   23:57:00    23:59:00
2   23:59:00    24:01:00
3   24:01:00    24:03:00
4   24:03:00    24:05:00

我正在处理涵盖一整天和一天后部分时间的数据。数据(大多数时候)采用 HH:MM:SS 格式。但是，某些时间值高于 23:59:59，最高可达 27:00:00。

我想获取出发和到达列之间的时间差。

我尝试使用datetime来做到这一点，但我猜出了问题:

FMT = '%H:%M:%S'

delta = datetime.strptime(df['departure'], FMT) - datetime.strptime(df['arrival'], FMT)

这会引发以下错误:

ValueError: time data '24:01:00' does not match format '%H:%M:%S'

有没有办法获得这两列之间的时间差，即使它们的格式并不总是与 HH:MM:SS 格式匹配？

Answer 1

您可以使用 datetime 中的 timedelta

import datetime

delta1 = datetime.timedelta(hours=23, minutes=59, seconds=0)
delta2 = datetime.timedelta(hours=24, minutes=01, seconds=0)
timedelta = delta2 - delta1
>>> timedelta # or timedelta.to_seconds()
datetime.timedelta(seconds=120)

以秒为单位给出增量。完整示例:

import datetime

arrival = "24:01:00"
departure = "24:03:00"


def get_time_from_string(t):
    return dict(
        zip(["hours", "minutes", "seconds"], list(map(lambda x: int(x), t.split(":"))),)
    )


delta1 = datetime.timedelta(**get_time_from_string(arrival))
delta2 = datetime.timedelta(**get_time_from_string(departure))

delta = delta2 - delta1
print(delta.total_seconds())