在 python 程序中,我需要 2 个基于 Threading 模块的线程。线程#1 生成一些数据并将其放入缓冲区中,线程#2 应该处理缓冲区中的数据。
所以我的伪代码是这样的: 主题 1:
Thread#1
while True:
Generate_Some_Data()
while flag==1:
pass()
Buffer_Address=Write_It_To_Buffer()
flag=1
Thread#2
while True:
while flag==0:
pass()
Process_Data(Buffer_Address)
flag=0
(让我们假设对变量“flag”的访问是通过合适的锁原子化的。)
我知道Threading模块不是并发的。从本质上讲,这意味着除非其中一个线程不会因某些外部条件(例如 file-io 或 time.sleep)而阻塞,否则无论任务如何,两个线程都将共享总处理时间。因此,根据我的理解,大约一半的总处理时间将浪费在上述配置中的“while flag”循环上。
所以,这是我的问题:
我对线程模块的上述预期/理解是否正确?总处理时间的一半是否浪费在“while flag”循环中?
(如果我是对的)有没有办法完全摆脱“while flag”循环?我试图找到另一种可以让线程在 lock.acquire() 方法中休眠的结构,但是,我无法找到 %100 安全的方法。 (当一个线程释放锁时,无法保证另一个线程会在同一线程再次获取它之前获取它)
最佳答案
听起来像the Queue
module就是您所需要的。
这将为您提供一个阻塞 FIFO 队列。每当消费者线程从队列中获取某些内容时,如果队列中没有任何内容,它将阻塞,直到有可用的内容为止,从而为生产者线程提供时间来生产某些内容。
如果您担心生产者线程占用所有计算周期,则可以对队列的大小进行限制。如果队列已满,并且生产者线程有东西要添加,它将阻塞,直到消费者线程取出东西。
这是一些伪代码:
import Queue
q = Queue.Queue()
# Producer thread
while True:
data = generate_some_data()
q.put(data)
# Consumer thread
while True:
data = q.get()
process_data(data)
关于python - 使用threading模块在python中实现线程,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/9597042/