python - Numpy:查找包含浮点值的两个文件之间的差异

Question

我正在尝试使用Python来计算两个文本文件之间的差异，并打印第一个值和它们开始分歧的位置。

我不知道如何使用loadtxt:

import numpy as np
a = np.loadtxt("path/to/file", float)
b = np.loadtxt("path/to/file2", float)    
while np.absolute(a - b) !=0:


1
2
3
...

不知道如何完成这个？开头是否正确？

Answer 1

你可以使用

idx = np.where(np.abs(a-b) > 1e-6)[0]
firstidx = idx[0]

查找 a 和 b 中的值相差超过某个名义值(如 1e-6)的第一个索引:

import numpy as np

a = np.loadtxt("path/to/file", float)
b = np.loadtxt("path/to/file2", float)

idx = np.where(np.abs(a-b) > 1e-6)[0]
firstidx = idx[0]
print(firstidx, a[firstidx], b[firstidx])

<小时/>

请注意，在处理 float 时，您很少想要与相等性进行比较，例如与

np.abs(a-b) == 0

或者相反，

np.abs(a-b) != 0

因为浮点表示的不准确可能会导致 a 和 b 略有不同，即使它们的值应该完全相同，如果它们的值以无限的精度表示。

所以使用类似的东西

np.abs(a-b) > 1e-6

相反。 (请注意，您必须选择容差级别，例如 1e-6)。

<小时/>

这是一个simple example演示使用相等性比较 float 的陷阱:

In [10]: 1.2-1.0 == 0.2
Out[10]: False