python - 为什么装饰器模块强制我将内部函数提升到外部水平？

Question

如 memoization example 中所述在decorator的文档中，您不能使用嵌套函数方法来实现记忆化，同时保留函数签名。相反，您必须将内部函数取出，然后创建一个简单的装饰器函数:

def _memoize(func, *args, **kwargs):
    # the memoization code

def memoize(f):
    f.cache = {}
    return decorator(_memoize, f)

为什么我不能使用内部函数？或者文档是否具有误导性，这意味着有一种方法可以将内部函数与 @decorator 一起使用？ 是否有某种实际的、基于实现的原因来解释为什么会这样，或者我真的被迫按照别人的方式来做？我讨厌辅助函数，并且希望尽可能避免这种方法;如果有一个 hack 可以让它工作(当然，不需要我自己从头开始编写它)，我想听听它是什么。

应该注意的是，不需要初始化缓存或任何其他不属于内部函数的代码，当然，@decorator可以工作根本不使用外部函数就可以了(但话又说回来，当内部函数之外没有代码时为什么要使用内部函数呢？)。

Answer 1

要求这是装饰器库的有意设计选择，文档中对此进行了解释(强调原文):

The difference with respect to the memoize_uw approach, which is based on nested functions, is that the decorator module forces you to lift the inner function at the outer level (flat is better than nested).

这也在简介的动机部分进行了解释:

For instance, typical implementations of decorators involve nested functions, and we all know that flat is better than nested.

当然，“扁平比嵌套更好”是 the Zen of Python 的一部分。但您可能不同意它在这里适用，或者可能认为其他原则凌驾于它之上。

如果您强烈反对该库背后的设计原则，您可能不会对此感到满意。

<小时/>

如果你查看the source code ，您可以看到该模块利用了您将传递顶级函数的假设。例如，它复制func_globals，但不会尝试复制非局部闭包单元，并且它期望inspect有一个可以使用的模块级函数。在许多情况下，违反这些假设实际上不会伤害您。但如果您坚持这样做，则必须充分理解代码才能知道它何时会伤害您。