python - 当试图模糊图像时,图像向左转

标签 python image numpy

import ImageFilter
import pygame
import numpy
from PIL import Image
import PIL.Image


imageFile='C:\Users\Abhi\Desktop\cbir-p\New folder\gray_image.jpg'
size = Image.open(imageFile).size
im2=Image.open(imageFile)

a=[]
for x in range(size[0]):
    a.append([])
    for y in range(size[1]):
        inten=im2.getpixel((x,y))
        a[x].append(inten)
#inten=im2.getpixel((116,143))
#print inten
for item in a:
    item.insert(0,0)
    item.append(0)
#print a
a.insert(0,[0]*len(a[0]))
a.append([0]*len(a[0]))
#print len(a)
#for item in a:
#print len(item)
b=[]
#print a[1:-1]

for i in range(1,len(a)-1):
    b.append([])
    for j in range(1,len(a[0])-1):
            b[i-1].append((a[i-1][j-1]+a[i-1][j]+a[i-1][j+1]+a[i][j-1]+a[i][j]+a[i][j+1]+a[i+1][j-1]+a[i+1][j]+a[i+1][j+1])/9)

#print b[81][140]
c=numpy.array(b)
#print c
i1 = Image.fromarray(c)
i1.show()
#i1.save('gray.png')

我通过查找 8 个相邻像素以及当前像素的平均值来模糊图像。 当我尝试打印图像时,图像模糊,但它向左旋转。 谁能帮我解释为什么它向左旋转。图像是灰度图像。

最佳答案

形状为 (h, w) 的二维 numpy 数组可以被认为具有 h 行和 w 列。

但是尺寸为 (w, h) 的 PIL 图像的宽度为 w 像素,高为 h 像素。

因此,这两个数据结构翻转了行和列的顺序。如果你跟踪你的代码,你会看到

a[x].append(inten)

沿着a的行放置x坐标,从而旋转图像。

修复代码的最简单方法是转置 c:

c=numpy.array(b).T

但还要注意,有更简单的方法来模糊图像:

使用 PIL:

import ImageFilter
import numpy as np
import Image

imageFile='C:\Users\Abhi\Desktop\cbir-p\New folder\gray_image.jpg'
img = Image.open(FILENAME, 'r').convert('RGB')
img_blur = img.filter(ImageFilter.BLUR)
img_blur.save('/tmp/pil_blur.png')

或者,如果您安装了 scipy:

import scipy.ndimage as ndimage
arr = np.asarray(img)
arr_blur = ndimage.gaussian_filter(arr, sigma=(3, 3, 0), order = 0)
img2_blur = Image.fromarray(arr_blur.astype('uint8'), 'RGB')
img2_blur.save('/tmp/scipy_blur.png')

关于python - 当试图模糊图像时,图像向左转,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/22462556/

相关文章:

image - OpenCL 加载并模糊图像

python - numpy 和操作 a ,b = b, a

python asyncio - ctrl+c 上的清理事件循环?和 close() 与 stop()

python - Plotly dash 表添加行并更新输入数据

python - 为什么我收到 AttributeError : 'module' object has no attribute 'set_trace'

python - 通过 np.char.find 比较 pandas 数据帧的两列给出 TypeError : string operation on non-string array

python - 使用 Pillow 和 Numpy 进行图像推导

python - Pandas:从 JSON 文件检索嵌套数据

jquery - 如何忽略单个图像中的 img 类

java - Android - 设置应用程序背景