python - 为什么 numpy.dtype(numpy.float64) 计算结果为 False

Question

有人可以解释以下脚本输出背后的逻辑吗？

import numpy
if(numpy.dtype(numpy.float64):
    print "Expected"
else:
    print "Surprise!!!!"

特别考虑到:

import numpy
if(object):
    print "Expected!"
else:
    print "Surprise"

谢谢:)

Answer 1

np.dtype 未定义 __nonzero__，但它定义了 __len__。根据documentation ，这意味着当您在 bool 上下文中使用它时，如果 __len__ 返回非零，它将计算为 True。但无论您传入什么类型，它总是返回零:

>>> bool(np.dtype(int))
False
>>> bool(np.dtype(float))
False
>>> bool(np.dtype(np.int8))
False

另一方面，复合数据类型确实返回非零，因此 True:

>>> bool(np.dtype([('foo', int)]))
True

然后您可能会问，为什么简单数据类型的“长度”为零，而具有单个元素的复合数据类型的长度为 1。我想这与维数有关:具有简单数据类型和一维大小的数组本身就是一维的，但是具有复合数据类型和一维大小的数组可以被认为是二维的，无论有多少个元素属于复合数据类型。