python - 如何使用 Scipy 生成特定分布的随机值

标签 python scipy

我想用 Scipy 生成一个遵循对数正态分布的随机数。我从documentation了解到您可以使用:

import scipy.stats
R = scipy.stats.lognorm.rvs()

但我想使用特定的参数。我找不到例子。这就是我想做的:

params = (0.6718101713289113, -3.5861418072007032, 44.598580116376482)
R = scipy.stats.lognorm.rvs(params)

但这不起作用。正确的语法是什么?

最佳答案

您只能将一个参数(一个元组)传递给 rvs。您必须解压元组:

R = scipy.stats.lognorm.rvs(*params)

关于python - 如何使用 Scipy 生成特定分布的随机值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/24761071/

相关文章:

python - 使用参数作为 scipy.optimize.curve_fit 的边界

python - 如何从 SciPy 中的 scipy.stats.distribution 对象获取分布名称?

python - Python 中的约束整数优化

python - 渲染模板并将数据插入本地存储

python - 另一个 `bash: pip: command not found`

python - 格式字符串舍入不一致

python - 如何在保留图表的同时使用 XLRD 或 openpyxl 编辑 Excel 工作簿?

pandas - 在两个 pandas 系列上应用 ttest_ind 时,t-stats 值的意义是什么?

python - 如何绘制标准差

python - 插入记录后让 QTableView 和数据库同步的最佳方法是什么?