我正在使用线性回归运行循环，并进行计算，结果常常是无穷大。当我检查变量输出时，我注意到当我开始收到“NaN”时，事情会崩溃。我尝试了很多不同的方法来处理无穷大，但我的程序仍然最终崩溃。我已经做过诸如用非常大或非常小的值替换 NaN 之类的事情，但现在我认为这没有用。我不应该平等对待所有 NaN - 显然有些 NaN 是在玩正无穷时出现的，而有些是在玩负无穷时出现的。
我真的需要知道我的代码到底在哪一点突然产生 NaN，以及产生它的是负无穷大还是正无穷大。在程序崩溃之前我怎样才能做到这一点？
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我知道如何检查 NaN。我可以简单地使用 numpy.isnan ，并且我已经使用了它。但我想知道它何时发生。是否有异常或发生时可以调用或抛出警告的东西？
最佳答案
如果您想使用 numpy 捕获数字异常，最好的选择可能是使用 numpy.seterr :
例如，要引发无效操作的异常(导致NaN):
import numpy as np
np.seterr(invalid='raise')
np.float64(0)/0.
在控制台上生成显示:
Traceback (most recent call last):
File "h.py", line 4, in <module>
np.float64(0)/0.
FloatingPointError: invalid value encountered in double_scalars
关于python - 捕获我在计算中得到 NaN 的那一刻，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/25505489/