Python:在 isocalendar 或 strftime 或其他中定义周定义中的起始日

Question

我需要将 pandas.tslib.Timestamp 分区为几周。 因此，鉴于 a 是我使用的 pd.DataFrame

tmp = pd.to_datetime(a) 
tmp = tmp.apply(lambda x: str(str(x.isocalendar()[1]))

问题是我的一周不是从星期一或星期日开始，而是从星期二开始(甚至可以从星期三开始 - 这是用户定义的)。是否可以更改起始周定义并仍然使用通用 python 函数？

或者还有其他解决方法吗？

Answer 1

使用偏移量；您可以将工作日值重新转换为范围内的任何其他值，然后从周数中减去:

user_sow = 3  # wednesday (monday is 1, sunday is 7)

tmp.apply(lambda x: x.isocalendar()[1] - (x.isoweekday() < user_sow))

如果工作日在用户配置的周开始之前，则从周数中减去 1( bool True 在整数上下文中等于 1)。

演示:

>>> dt = date.today()   # today's a Wednesday
>>> dt
datetime.date(2015, 4, 28)
>>> dt.isocalendar()[1]
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>>> dt.isocalendar()[1] - (dt.isoweekday() < 2)  # week starts on Tuesday
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>>> dt.isocalendar()[1] - (dt.isoweekday() < 3)  # week starts on Wednesday
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