python - netCDF 文件中的 numpy 数组中的值无效(打印为 '--' )

Question

我通过 netCDF4 将 netCDF 文件读取到 python 中。 我得到的数组包含无效值，打印为 --，例如:

[[[-- -- -- ..., 0.0 0.0 0.0]
  [-- -- -- ..., 0.0 0.0 0.0]
  [-- -- -- ..., 0.0 0.0 0.0]]

 [[-- -- -- ..., 0.0 0.0 0.0]
  [-- -- -- ..., 0.0 0.0 0.0]
  [-- -- -- ..., 0.0 0.0 0.0]]]

这些值来自哪里，我如何识别(和替换)它们？诸如 numpy.isnan 之类的东西也会返回我 -- 作为结果。我可以稍后将这些数组与 -- 一起使用而不会崩溃(例如，我可以绘制它们)，但它们对于某些操作似乎存在问题。

例如，我曾经做过类似的事情

numpy.mean(myarray, axis=(1,2)) # the tuple for `axis` is not very regular

在源 self 的 netCDF 文件的 myarray 上，之前没有任何问题，但我收到 TypeError: tuple Index must be integers, not tuple 以及这些奇怪的 崩溃>---填充数组...

我正在使用 python 2.7.9(如果与打印到屏幕格式相关，则使用 PyCharm 进行代码编辑)。

Answer 1

你这里有一个 masked array ，其中 -- 表示屏蔽元素。

只需使用myarray.data和myarray.mask分别获取数据和无效元素。

很可能，一个屏蔽的 numpy 数组被故意保存在该 netcdf4 文件中，可能是有原因的。所以我会继续使用这个屏蔽数组。正如您所注意到的，大多数 Numpy/Scipy/Matplotlib 函数(例如 numpy.mean)都有特定的处理逻辑。